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人工知能（AI）、機械学習（ML）、アルゴリズムという言葉は、間違った使い方をされ、混同され、誤解されていることがよくあります。全く違う言葉であるにもかかわらず、同じ意味で使われていることもあります。残念ながら、それぞれの意味を理解していないと、複雑で進歩の著しいこの分野では、ますます混乱することになるでしょう。そこでこの記事では、アルゴリズム、人工知能、機械学習の基礎について、この3つが何であるのか、どのように誕生し、どのように活用されているのかについて解説したい思います。まずは、人工知能と機械学習が生まれる礎となったアルゴリズムから説明しましょう。

今日のAIや深層学習（ディープラーニング）は、2,000年以上前から蓄積されてきた世界中の優秀な発明家たちの功績に成り立っています。AIがどこに向かっているのか、現在の状況になるまでの経緯から理解していきましょう。AIはどこから始まったのか、その真相に迫ります。

人間と機械をつなぐインターフェイスはこれまで、触ることで感知する接触インターフェイスが常識でした。電気を使っていない時代でも、採掘、精錬、鋳造、製粉、研磨などの作業には、レバー、ケーブル、棒、そして手や腕の力が必要でした。電力が誕生してからは、スイッチやボタンなどのシンプルな操作に変わりました。

1804年から5年にかけてセントルイスから陸路で太平洋に達したアメリカ人の探検家ルイスとクラークが「走行距離不安症」を持っていたという話はないと思いますが、もしEVの充電器が整備されていない荒野でEVを走行させなければならなかったとしたら、さすがのルイスとクラークも不安になっていたでしょう。